各省辖市、济源示范区人力资源社会保障局，航空港区党工委组织人事部，省直有关单位，有关院校、科研院所、企业：

根据《河南省人力资源和社会保障厅关于印发专业技术人才知识更新工程2025年国家级和省级高级研修项目计划的通知》(豫人社办函〔2025〕66号)安排，由河南职业技术学院承办的”高校大数据技术与数据要素应用”高级研修班定于7月28 日至31日在郑州市举办。现将有关事宜通知如下：

一、研修内容及方式

(一)研修内容

1.数字经济与数据要素

2.数据要素与市场构建

3.数据治理

4.大模型技术与发展趋势

(二)研修方式

本次研修班采取任务驱动、专家授课、案例分析、专题研讨、现场教学等多种方式相结合进行研修。通过邀请国内知名专家学者授课、考察教学基地，理论联系实际，力求实效。

二、研修对象及规模

(一)研修对象

1.普通高职院校校长、分管教学教务工作的副校长；

2.普通高职院校教务处长、副处长、二级学院院长、主管教学的二级学院副院长、中级职称以上的骨干教师等；

3.中等职业学校、技师类学校及企业的中级以上职称专业技术人员和管理人员，

(二)研修规模

本期研修班总人数控制在50人左右。

三、研修时间、研修报到地点

(一)研修时间

2025年7月28日至31日，其中7月28日下午14:00至18:00报到，

(二)地点

1.研修地点：河南职业技术学院

2.报到及住宿地点：正商建国饭店，郑州市郑东新区莆田西路与七里河南路交叉口东南角(联系电话：0371—55351111)。乘车路线：

(1)从郑州东站出发：1.9公里，步行约26分钟，打车约8

分钟，没有直达公交。

(2)从郑州火车站出发乘公交地铁：乘坐1号线地铁(开往河南大学方向)在东风南路B口出站，步行5分钟前往七里河北路东风南路公交站，乘坐97路大站快车公交车，在郑州高铁长途汽车枢纽站下车，步行12分钟到达正商建国饭店。

(3)自驾车：导航正商建国饭店。

四、报名方式

参加研修人员于2025年7月21日前通过微信扫描二维码(二维码附后)报名，经审核，微信公众号将直接反馈是否同意其参加本期研修班。

注意：报名时请务必同时上传报名表。

五、其他事项

(一)请参加研修人员结合工作实际，每人撰写一篇1500字左右的学习心得或交流材料，于研修班结束后两周内通过”高级研修项目管理系统"(网址：http:gyb.hnzjgl.gov.cn) 提交。

(二)研修人员修完规定课程后，经考核合格，由河南省人力资源和社会保障厅颁发培训证书(通过”高级研修项目管理系统"自行打印电子证书),培训学时记入《河南省专业技术人员继续教育证书》。

(三)承办单位不收取学员食宿费、培训费及其他任何费用，学员往返交通费由所在单位按照相关规定报销。

(四)参加研修的学员要按照《关于在干部教育培训中进一

步加强学员管理的规定》(中组发〔2013〕8号),深入贯彻落实中央八项规定精神，遵守研修班组织纪律。

六、联系人及联系方式：

河南省人力资源和社会保障厅专业技术人员管理处

吴军辉电话：0371—69690083

河南职业技术学院继续教育学院

蔡晶晶电话：0371—69302155

何津骁 电话：0371—65687469,13643850531

附件：1.授课专家情况介绍

2.高级研修班报名二维码及流程

授课专家情况介绍(排名不分先后)

崇滨：大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员。北京大学理学博士，清华大学博士后。在机器学习，数字经济等领域发表十余篇SCI/SSCI 等核心论文。曾在匹兹堡大学，MIT 斯隆管理学院，台湾大学，哈佛大学交流访问。主持和参与973计划，国家自然科学基金重大、重点和面上项目，省部级 课题。先后参与企业数字化转型、全球数字人才和数字技能发展、数据要素化治理等报告和书稿撰写，获相关部门采纳和领导批示。研究方向：数据要素化、大数据专利分析、数字化转型。

王娟：大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员。管理学博士，北京大学博士后，美国印第安纳大学凯利商学院访问学者。相关论文发表在Asia Pacific Journal of Manage- ment,Chinese Management Studies 等SSCI期刊，以及《电子政务》、《西安交通大学学报(社科版)》、《管理评论》、《社会科学家》等 CSSCI期刊。研究方向：数字经济、数字化转型、国际商务管理。

潘立武：华中科技大学博士，河南牧业经济学院人工智能大模型研究所负责人、河南牧业经济学院学术带头人、河南省数字经济协会专家、曾任河南京硕信息科技有限公司技术总监。主要从事：(1)基于大数据、人工智能和物联网等技术的动物身份识 别；(2)数字农牧业技术及虚拟仿真；(3)基于大数据和深度学习的群智优化算法在农牧业中的应用等方向的研究。主持完成了河南省科技攻关项目4项、河南省教育厅重点科研项目4项，参与了多项国家重点基础研究发展计划973项目，国家自然科学基金重点项目与水利部科研专项经费项目。申请各种专利10余个；发表论文30多篇，其中英文EI检索10篇；主编或参编《人工智能导论》、《物联网技术及应用》等多部计算机图书。

彭天强：河南工程学院副教授，在智能信息处理领域紧跟国际前沿，勇于创新。一方面作为学术带头人，提出”结构决定智能”的理念，研究方向包括海量信息检索、信息安全、网络主动防御、模式识别等；另一方面，通过产学研合作，主导进行科研成果落地转化，实现面向复杂场景的大规模图像目标识别平台，在运营商不良信息监测、国家电网设备巡检、高铁接触网监控、智能交通等领域实际应用。自2006年以来，先后主持、参与完成国家、省部级科研项目15项，包括国家自然科学基金项目，总装备部十一五预研项目，总参谋部重点工程项目，国家发改委信息安全专项，工信部电子发展基金等，获得河南省科技进步二等奖1项，河南省科技进步三等奖1项，军队科技进步二等奖1 项，军队科技进步三等奖2项，郑州市科技进步一等奖1项，国家专利优秀奖1项。通过多年的科研、教学总结，主编、参编人工智能和信息安全类专著3部，校内教材1部，并在《电子学报》、《电子信息学报》等本学科权威刊物、国际国内会议上发表论文30多篇，其中中文核心期刊29篇，SCI收录2篇，EI收录16篇,ISTP收录10篇。

高级研修班报名二维码及流程

打开微信扫描二维码→关注“河南省继续教育”微信公众号→填写个人信息→提交加盖单位印章的报名表→经承办单位审核→微信公众号直接反馈“同意/不同意”信息→ “同意”的人员直接进入高级研修班课堂管理

注意：报名时请务必提交加盖单位印章的报名表，否则将无法审核通过。

2025年7月7日